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丰田纺织 - AI驱动的市场调研平台

DEPLOYED: 2025/01/08

项目概述

将专家调研和收集数据的方法论使用智能体复刻,打开AI的黑盒,帮助企业快速生成可解释可溯源的商业分析报告。

行业痛点

调研过程可控性不足

行业调研关乎企业决策,行业专家要求可控的问题分解和收集数据的方法,当前市面上AI助手无法满足高度可控可解释的调研过程。

市场变化响应滞后

  • 汽车技术更新迭代快,消费者需求变化快
  • 大型车企的市场部门难以及时捕捉到消费者需求变化

传统调研方法局限

  • 人工市场调研和分析的主观性影响
  • 人工调研信息渠道广度的局限性

创新解决方案

将智能体接入搜索引擎、企业内部知识库和定向资源,结合智能体自身工具调度的能力,生成数据驱动的商业洞察报告,显著提升研究效率。

核心方法

使用大模型和AI搜索引擎,以客户的市场调研方法论为基础,复刻整个分析流程,同时加入人工监督和讨论环节,在增加信息渠道广度的前提下控制信息的可靠性。

分析框架
图 1. 分析框架 - 多源数据连接
搜索Agent
图 2. 搜索Agent工作流与反馈机制

技术实现

  • 使用搜索agent和引用池的注入、过滤和维护以保证收集信息的有效性
  • 管理上下文
  • 每个分析环节均做到可回溯
  • Human-in-loop机制,收集用户的偏好,进行企业知识沉淀
  • 结合广泛的信息进行推理
  • 消费者需求场景模拟
  • 生成前瞻性报告和可视化分析结果
知识库检索
图 3. 知识库检索系统
多模态知识库检索
图 4. 多模态数据处理与检索

应用场景

调研如汽车行业消费者需求、车内体验的竞品分析,消费者行为研究等:

通过AI复刻专家的分析框架,自动分解分析主题,生成包含社会趋势、市场规模、消费者特征、用户画像等完整分析报告。

分析可视化
图 5. 综合分析与可视化输出
丰田纺织 - AI驱动的市场调研平台 | Eigenstate Research