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丰田纺织 - AI驱动的市场调研平台
DEPLOYED: 2025/01/08
项目概述
将专家调研和收集数据的方法论使用智能体复刻,打开AI的黑盒,帮助企业快速生成可解释可溯源的商业分析报告。
行业痛点
调研过程可控性不足
行业调研关乎企业决策,行业专家要求可控的问题分解和收集数据的方法,当前市面上AI助手无法满足高度可控可解释的调研过程。
市场变化响应滞后
- 汽车技术更新迭代快,消费者需求变化快
- 大型车企的市场部门难以及时捕捉到消费者需求变化
传统调研方法局限
- 人工市场调研和分析的主观性影响
- 人工调研信息渠道广度的局限性
创新解决方案
将智能体接入搜索引擎、企业内部知识库和定向资源,结合智能体自身工具调度的能力,生成数据驱动的商业洞察报告,显著提升研究效率。
核心方法
使用大模型和AI搜索引擎,以客户的市场调研方法论为基础,复刻整个分析流程,同时加入人工监督和讨论环节,在增加信息渠道广度的前提下控制信息的可靠性。
图 1. 分析框架 - 多源数据连接
图 2. 搜索Agent工作流与反馈机制
技术实现
- 使用搜索agent和引用池的注入、过滤和维护以保证收集信息的有效性
- 管理上下文
- 每个分析环节均做到可回溯
- Human-in-loop机制,收集用户的偏好,进行企业知识沉淀
- 结合广泛的信息进行推理
- 消费者需求场景模拟
- 生成前瞻性报告和可视化分析结果
图 3. 知识库检索系统
图 4. 多模态数据处理与检索
应用场景
调研如汽车行业消费者需求、车内体验的竞品分析,消费者行为研究等:
通过AI复刻专家的分析框架,自动分解分析主题,生成包含社会趋势、市场规模、消费者特征、用户画像等完整分析报告。
图 5. 综合分析与可视化输出