CastingBox - AI 视频创作工作台

项目概述

CastingBox 是面向视频与短视频创作的垂直 AI 产品。它不是单点图片生成工具，而是一个生产工作台，把创意沟通、脚本结构化、资产管理、分镜生成和后续视频生产收敛到同一个连续工作流中。

产品正在走向 Chat-first 的创作体验：用户用自然语言描述创意，智能体理解创作意图，再把想法转化为可审阅的脚本、可复用资产、分镜板和生成记录。

图 1. 用于集中查看 storyboard 资产与分镜板的 Asset Studio 工作区

产品定位

CastingBox 面向需要在多集、多镜头、多版本中保持生产质量的创作者。它不让提示词、素材和生成结果散落在不同工具中，而是把创作结构和生成媒体沉淀在统一 workspace 里。

• 用 Chat 作为故事创意和生产意图的入口
• 将内容组织为 Season、Episode、Storyboard Board 三层结构
• 提取角色、场景、道具等可复用资产需求
• 将生成或上传的资产绑定回具体分镜和项目结构
• 保存生成历史、参数、脚本版本、镜头、资产绑定和 review 状态

核心体验

当前产品体验围绕 Asset Studio 和 Storyboard 展开。Asset Studio 用来集中查看 workspace 内的视觉资产和分镜输出；Storyboard 则管理 episode 脚本、结构化镜头、资产需求、分镜板生成和人工 review 流程。

图 2. Episode 级 storyboard 工作区，包含脚本、分镜生成和 review 状态

图 3. 生成资产与 storyboard 输出被保存在同一 workspace 中

工作流模型

CastingBox 围绕一条结构化创作生产闭环设计：

• 创作者用自然语言描述创意
• 系统把创意转化为脚本、镜头和资产需求
• 角色、场景、道具可以生成、上传或绑定已有资产
• 基于确认后的结构和资产生成 storyboard board
• 用户在继续推进前 review、调整、替换和确认结果
• workspace 保留资产和生成历史，供后续 episode 继续复用

这套流程保留了创作者的判断权，同时给智能体提供了结构化回填结果的位置。

技术基础

当前产品已经是一个真实可用的 Web 工作台，技术栈包括 Next.js App Router、React、tRPC、Drizzle ORM、PostgreSQL、shadcn/ui、Radix UI、Tailwind CSS、对象存储和 AI 图像生成链路。

主要产品模块包括：

• Asset Studio：管理 workspace 级生成资产、storyboard 输出和创作历史
• Storyboard：管理 Season、Episode、Storyboard Board、脚本、镜头、资产需求和分镜生成
• 数字资产管理：管理上传资产、生成媒体、元数据，以及后续搜索和复用能力
• 生成记录：保存脚本、资产绑定、分镜板和 generation run，支撑追溯与复用

下一阶段方向包括更完整的 Chat-first 创作入口、外部 Agent 与 MCP 工具接入、视频生成、资产关系图谱、团队协作和版本比较。